Hugging Face 推出开源 TTS 榜单，提供多语种与声音克隆客观评估

Hugging Face 宣布推出 Open TTS Leaderboard，旨在为开源及多语种文本转语音（TTS）与声音克隆模型提供可扩展的客观评估基准。榜单使用 Qwen3 ASR 计算字词错率（WER/CER）来评估语音清晰度，通过 WavLM 计算说话人相似度，并在 NVIDIA H200 GPU 与 CPU 上量化 RTFx 推理速度及首块音频时间（TTFA）。