Google DeepMind 发布开源轻量多模态向量模型 EmbeddingGemma 2

Google DeepMind 正式推出轻量级多模态向量模型 EmbeddingGemma 2，基于 Apache 2.0 协议开源，拥有 7.4 亿参数并原生支持文本、代码、图像、音频与视频的统一表征。模型采用模块化设计与向量截断技术，最高可降低 6 倍存储空间，全模态运行仅需约 567MB 内存，支持在端侧设备独立运行高效的跨模态检索与 RAG 管线。