MemT 1.0 开源发布：首个实现近 300B 参数规模的记忆原生模型系列

研究团队开源发布 MemT 1.0 系列记忆原生模型，包含 36B 的 Nano 和 288B 的 Flash 两个型号，通过在 Transformer 模块中增加并行记忆计算通路，首次实现了近 300B 参数规模的记忆原生工程验证。该模型将经验编码为内部动态状态，通过训练学习写入、更新与读取，在 SWE-bench 等任务测试中展现出与显式文本经验接近的表现。