FairStress：评估大模型决策公平性的深度基准

Allen Institute for AI 推出 FairStress 基准测试，用于衡量大模型在决策中的人口统计学公平性，超越了传统的最终选择结果评估。研究发现，在对抗性前缀的干扰下，模型对不同人口统计学群体的决策稳定性存在隐藏的不对称性，且现有偏见评估方式和去偏技术存在局限性。