MIT 研究者提出「权重空间编程」：GPT-6 Astra 修改 Qwen3.5 权重提升数学成绩

麻省理工学院研究人员提出「权重空间编程」方法，让 GPT-6 Astra 直接修改 Qwen3.5-0.8B 约 0.016% 的权重，使模型在 MATH-500 测试中的成绩从 7.9% 提升至 48.1%。该过程未使用梯度下降或传统训练循环，而是通过定位并修复推理循环问题来提升模型表现。