IBM Granite Timeseries Ensemble R1 发布，组合多个开源时间序列模型提升预测稳健性

IBM Research 在 Hugging Face 推出开源的 Granite Timeseries Ensemble R1 模型组合方案，通过统一接口融合四个预训练 Granite 时间序列架构，无需重新训练即可输出中位数与分位数预测结果。默认的概率组合方法在 GIFT-Eval 基准测试中表现出良好的聚合准确率与稳健性，减少了开发者手动选择单个模型的复杂度。