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国产开源文档解析模型 OXR 发布,登顶多项基准测试
RSI立大功!国产开源登顶全球第一,1.3B OXR重塑OCR
AI 导读
国产开源模型 OXR 在 OmniDocBench、olmOCR-Bench 和 DocParsingBench 三项基准测试中全部登顶,参数量为 1.3B。该模型采用递归自我改进的 RSI 训练范式与解耦的架构设计,支持端到端文档解析与多种复杂文档元素的提取,相关代码与权重已在 GitHub 开源。
推荐理由
该开源文档解析模型在多个基准测试中取得领先成绩,并公开了模型权重与推理框架适配方案。
来源:量子位 · qbitai.com