英伟达优化 Kimi K3 模型推理速度
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英伟达优化 Kimi K3 模型推理速度
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AI 综述
调研机构 SemiAnalysis 报道称，英伟达通过上游 vLLM 优化，让 2.8 万亿参数量的 Kimi K3 模型在 GB300 NVL72 硬件上的推理速度提升 1.68 倍，达到 423 tok/s/user。 该优化由英伟达 CentML 工程师 Benjamin 完成，具体通过大规模 Megakernel 融合与 Cute DSL 编写解码专用内核实现，共包含 1.2 万行代码。
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最新进展10月18日 21:25
英伟达优化 Kimi K3 模型推理速度，提升 1.68 倍报道时间线
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10月18日
- IT之家英伟达优化 Kimi K3 模型推理速度，提升 1.68 倍
调研机构 SemiAnalysis 报道称，英伟达通过上游 vLLM 优化让 2.8 万亿参数量的 Kimi K3 模型在 GB300 NVL72 硬件上的推理速度提升 1.68 倍，达到 423 tok/s/user。该优化由英伟达 CentML 工程师 Benjamin 完成，通过大规模 Megakernel 融合与 Cute DSL 编写解码专用内核，包含 1.2 万行代码。
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