挪威学生开发基于键鼠特征的CS2玩家识别系统

挪威科技大学学生 Christopher B. Didriksen 开发出一种基于键鼠行为特征的《反恐精英 2》（CS2）玩家识别系统，其硕士论文获评 A 级。该系统通过分析比赛 Demo 生成键鼠“指纹”，能精准识别作弊者与小号，且计算速度足以将每场新比赛与 CS2 全部月活跃玩家进行比对。 在包含超过 1000 名玩家的数据集中，该系统的鼠标和键盘识别准确率分别达到 100% 和 98%。Didriksen 表示，若玩家共用账号，会轻易干扰该系统的指纹识别。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。