微软完成 SOTA 基模 MAI-Base-2 预训练，性能超越参测开源权重模型

微软宣布完成新一代 SOTA 基础模型 MAI-Base-2 的预训练工作，其性能强于所有参测开源权重模型。该模型总参数规模达 2.8T，活跃参数规模 80B，在 6,000 个 NVIDIA GB200 GPU 上历经 38 天训练而成，算力效率为 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4 到 12 倍。