微软完成新一代SOTA基础模型MAI-Base-2预训练
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微软完成新一代SOTA基础模型MAI-Base-2预训练
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微软宣布完成新一代SOTA基础模型MAI-Base-2的预训练工作，其性能强于所有参测开源权重模型。 该模型总参数规模达2.8T，活跃参数规模80B，在6,000个NVIDIA GB200 GPU上历经38天训练而成，微软称其算力效率为DeepSeek-V4-Pro-Base的4到12倍。
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最新进展10月16日 11:34
微软完成 SOTA 基模 MAI-Base-2 预训练，性能超越参测开源权重模型报道时间线
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10月16日
- IT之家微软完成 SOTA 基模 MAI-Base-2 预训练，性能超越参测开源权重模型
微软宣布完成新一代 SOTA 基础模型 MAI-Base-2 的预训练工作，其性能强于所有参测开源权重模型。该模型总参数规模达 2.8T，活跃参数规模 80B，在 6,000 个 NVIDIA GB200 GPU 上历经 38 天训练而成，算力效率为 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4 到 12 倍。
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