微软研究发现：清除聊天历史可帮助 AI 代理找到更好的解决方案

微软研究发现，长期运行的 AI 研究代理容易陷入“思维盆地”导致性能停滞，而定期清除聊天历史并保留工作区能让其探索新方法。实验表明，结合并行分支与清除上下文的 Fork-and-Flush 方法在多个任务上将归一化平均分数提升了 66%。